Principal Component Analysis[python版]

前几天在校内上分享了一个”十二星座的编程语言”的帖子, 虽然我不信宿命论和星座论, 也不是语言论者, 不过看到了这种帖子, 还是会把作者的谬论和自己做比对, 不巧的是往往又是那么符合, 哥的世界观崩溃了.

按照SB作者的谬论, 哥被映射到了Matlab(射手座), 不得不说Matlab在做科学计算方面的确很好很强大, 大部分的算法先通过Matlab验证结果, 然后再翻译成其他语言的版本, 不过我对Matlab一直没兴趣, 不知道为什么, 深层次的原因有待进一步发掘. 而Python(天秤座)才是我的…

讲了一堆废话, 发现和题目完全不搭调. 现在开始进入正题, 本篇将使用python的科学计算包NumPy实现主成分分析(PCA)降维方法, 为PROnline系统所使用的特征提取方法之一.(未完成)